Drivhusplantning er en almindeligt anvendt planteteknik i moderne landbrug. Det spiller en enestående rolle i at forhindre planter i kulde, forhindre vinteren eller fremme vækst og tidlig blomstring og frugtning. Miljøforholdene som temperatur, fugtighed, lys og kuldioxidkoncentration i drivhuset påvirker væksten af afgrøder. Nøglefaktoren. Derfor er rettidig overvågning af indikatorer som temperatur, fugtighed og belysning i drivhuset for at sikre gode "mikroklima" betingelser et problem, som enhver drivhusleder skal overveje.
Miljøovervågnings- og -kontrolsystemet i drivhuset udgør opfattelseslaget:
Perceptionslag: Systemets perceptionslag består af forskellige IoT-enheder. I drivhusmiljøovervågningssystemet består det af sensorer som temperatur, fugtighed, lys, CO2-sensorer og IoT-styreterminalskabe, der bruges til at registrere miljødata og ventilatorer i drivhuset. , Spray, våde gardiner og andet udstyr, skygge rullegardiner og andet udstyr, der opererer information, og realisere on-off og status kontrol af relateret udstyr.
Transmissionslag: Gennem forskellige kommunikationsprotokoller overfører systemtransmissionslaget miljøoplysninger såsom temperatur, fugtighed, belysning og oplysninger om status for sprøjte- og ventilatorenheder, der registreres af sensorer og IoT-controllere, til serveren og sender dem til brugerens computer eller mobiltelefon. Betjeningskommandoerne til ventilator- og sprøjteudstyret sendes også til IoT-controlleren gennem transmissionslaget for at realisere kontrollen af udstyret og ændre miljøforholdene såsom temperatur og fugtighed.
Applikationslag: Platformlaget i temperatur- og fugtighedsovervågningssystemet refererer til den omfattende styrings- og kontrolskyplatform på Tingenes internet. Platformen integrerer mange funktioner såsom dataovervågning, udstyrskontrol, unormale alarmer, datarapporter osv., Som ikke kun kan hjælpe brugerne med at opdage og kontrollere temperaturen i drivhuset i realtid. Fugtighedsmiljø kan også forbedre sikkerhedsniveauet og optimere administrationsstrategier.
Systemets dataovervågningsfunktion kan vise temperatur og fugtighed, CO2-koncentration, oplysninger om udstyrsdrift og andre data for hvert overvågningspunkt i computerens eller mobiltelefongrænsefladens grænseflade. Brugeren kan forstå temperatur og fugtighed, lysintensitet information og ventilator, Driftsinformationen om supplerende lys, insekticide lys, sprinklere og andet udstyr; klik på det relevante datakort, kan du også få vist ændringerne i måldataene inden for en bestemt periode.
Shengqi-systemet understøtter udstyrskontrolfunktionen. Brugerne behøver kun at klikke på det tilsvarende udstyrskort på kontrolgrænsefladen for at kalde udstyrskontrolvinduet ud og klikke på den tilsvarende knap for at styre klimaanlægget og sprøjteudstyret i drivhuset. Gennem brugerdefinerede logikindstillinger kan brugerne også indstille den automatiske start-stop-kontrol af klimaanlæg og andet udstyr i henhold til temperatur- og fugtighedsændringerne i drivhuset.
Systemet har en unormal alarmfunktion. Uanset om den registrerede temperatur, CO2-koncentration og andre data overstiger den normale grænse, eller kommunikationen er unormal, eller enheden er offline på grund af netværksudsving, strømafbrydelser osv., vil systemet alarmere brugeren i henhold til indstillingerne. Alarmmetoden understøtter APP, SMS, telefon, WeChat, e-mail osv., for at sikre, at alarmoplysningerne leveres til brugeren i tide for at undgå tab.
Systemet understøtter videoovervågningsfunktion og kan tilsluttes en række forskellige videoudstyr. Så længe den har forbindelse til internettet, kan du se videostatus i drivhuset når som helst og hvor som helst via din mobiltelefon eller computer. Det giver brugerne mere bekvemmelighed i at observere afgrødernes vækststatus, forhindre tyveri og spore historie.
Systemet har en konfigurationsskærmfunktion, der kan vise miljødataoplysninger som temperatur, fugtighed, lys og udstyrsstatus på planen. Brugeren kan nemt bedømme miljøoplysninger som temperatur, fugtighed, lys og specifikt udstyr i det skematiske diagram. Ifølge enhedens aktuelle tilstand kan enheden styres direkte på denne grænseflade.
Systemet er udstyret med big data-analyse- og behandlingsfunktioner, som i vid udstyndende omfang kan behandle de indsamlede miljøoplysninger og udstyrsstatusoplysninger, og kan også vise dataanalyseresultater gennem søjlediagrammer og cirkeldiagrammer. Brugerne kan stole på resultaterne af dataanalysen for dynamisk at justere administrationsstrategier som temperatur, stuetemperatur, fugtighed og lys for atsikre det bedst egnede vækstmiljø for afgrøder og i sidste ende nå målet om at øge produktionen og indkomsten.
